How I Use Obsidian + Claude Code to Run My Life

- 用 Obsidian + Claude Code 打造个人操作系统
  - Claude Code：自然语言控制电脑的智能体
    - 信息越多越好能做的事越复杂
    - 痛点是反复向新会话解释项目
    - 用文件传上下文，只需解释一次
  - Obsidian：建立在 Markdown 之上的 vault
    - backlink 建立文件间关系，类似大脑联想
    - Obsidian CLI 让智能体读取文件及其关系
    - 浮现跨领域潜在模式的灯泡时刻
  - 自定义命令作为思考工具
    - /context、/today 载入状态做计划
    - /trace 追踪想法演变、/connect 连接两领域
    - /ghost 用你口吻、/challenge 压力测试信念
    - /ideas 生成点子、/graduate 想法毕业成笔记
  - 写作与反思是系统引擎
    - 写下来才产生想法、内化思考
    - 写作是向智能体委派任务的方式
    - 模式从管理智能体转向管理 vault
  - Markdown 是 LLM 的氧气与完美记忆
    - 比人类有偏差的记忆更精确
    - Obsidian 是 AI 公司的缺失环节
    - alpha 在于 99.99% 的人不会这么做
  - 风险与权衡
    - 把第二大脑交给自主智能体的隐私担忧
    - 严格区分人写与机器写保持纯粹
    - 设置费时、UI 是令人却步的空白画布

核心要点

• 核心不在工具本身，而在『喂给智能体好的上下文』——大多数人觉得 Claude Code 不够惊艳，是因为没在正确的时机喂正确的上下文。
• Obsidian 的独特价值是 backlink：它让智能体不仅看到文件，还看到文件间的关系，从而浮现你自己都没注意到的跨领域模式。
• 写作和每日反思是整套系统的引擎：写得越多，智能体掌握的上下文越多，能为你做的、能委派的就越多。
• 工作模式正在从『管理智能体』转向『管理 vault』——只需维护一个高质量的中心信息源，让智能体从中读取并代你决策。
• Markdown 文件是 LLM 时代真正的『氧气』和『完美记忆』，相比人类有偏差的记忆，它能提供精确无偏的数据点。
• 严格区分人写与机器写的内容，能保证浮现的模式真正来自你的思考，维护信息源的纯粹性。
• 真正的 alpha 在于 99.99% 的人不会花时间搭建这套系统——愿意投入的人能获得随时按需而来的好点子。

评论区共识

评论区高度认可这期视频颠覆了对 LLM 的认知——Obsidian 不只是笔记应用，而是结构化记忆，Claude Code 则是上面的模式识别层。许多观众称深受启发并已动手搭建自己的 vault 个人操作系统，并特别赞赏『Markdown 文件是氧气』这句话和 Vin 无保留分享的真诚态度。

评论区争议

也有不同用法和声音：高赞评论者 @vibinginthecorner 指出自己用法完全不同——vault 里装的是计划、技术规格和头脑风暴总结，而非个人反思。另有观众坦言被『更健康更快乐更富有』的开场话术劝退、差点弃看，还有人干脆直接把视频丢给 Claude 让它总结并替自己实现。

章节（17）

00:00 开场介绍

Greg 介绍本期主题：把 Obsidian 当作第二大脑，并与 Claude Code 配对使用，能获得惊人效果。他坦言自己一直对 Obsidian 的界面望而生畏，所以请来朋友 Vin 来讲解。

• Obsidian 是被很多人当作第二大脑的工具，配合 Claude Code 会有惊人结果 00:00
• Greg 自承因为界面复杂迟迟没采用 Obsidian 00:14
• 学会两者结合能让人活得更快乐、更健康、更富有 00:44
• 核心价值是随时给你提供好点子 00:48

02:10 什么是 Claude Code

Vin 解释 Claude Code 是命令行中的智能体，可以用自然语言控制电脑。关键在于：智能体掌握的信息越多、越好、越快，能为你做的事就越复杂。

• Claude Code 是命令行里的智能体，可用自然语言控制电脑 02:14
• 你能描述的事它就能去做，信息越多能做的越复杂 03:00
• 痛点是不想反复向新会话解释同一个项目 03:35
• 网页版 Claude/ChatGPT 的记忆不可控，你不知道它记住了什么 03:49
• 本质就是『喂给野兽好的上下文』05:14

06:45 什么是 Obsidian

Vin 演示 Obsidian 是建立在一堆 Markdown 文件之上的界面。与普通文件夹不同的是，它能在文件之间建立双向链接（backlinks），形成可视化关系图谱，更接近大脑联想的方式。

• Obsidian 是建立在 Markdown 文件集合之上的界面 06:45
• 整个文件集合称为 vault（保险库）07:35
• 核心区别是能在文件间建立关系，普通文件夹做不到 07:41
• 文件互链方式更接近大脑联想运作 10:23
• 可视化图谱显示哪些文件互相关联 08:40

10:28 Obsidian CLI：连接 vault 与 Claude Code

真正的突破是 Obsidian CLI，它让 Claude Code 不仅能读取所有文件，还能获知文件之间的关系。智能体由此能浮现出你自己都没注意到的跨领域模式。

• Obsidian CLI 让 Claude Code 读取所有文件及其相互关系 11:09
• 能浮现出你一直在写却没意识到的潜在模式 11:33
• 跨领域看到的『灯泡时刻』能带来巨大认知跃进 11:53
• 这是没有 Obsidian + Claude Code 无法做到的事 12:00

12:38 自定义命令作为思考工具

Vin 展示他自建的一系列斜杠命令：/context 载入全部生活与工作状态，/today 整合日历任务做出每日计划，/closed-day 收尾处理。他强调最爱用的是『思考工具』而非建造工具。

• /context 一键载入关于生活、工作和现状的全部上下文 12:46
• /today 整合日历、任务、iMessage 和过去一周笔记做出优先级计划 13:41
• 智能体若掌握你写的内容，能更有效判断日历是否匹配你真正关心的事 14:02
• Vin 最喜欢把 LLM 当作思考伙伴而非建造工具 14:58

15:21 六大思考命令详解

Vin 逐一介绍核心思考命令：/ghost 用他的口吻回答问题，/challenge 用 vault 历史压力测试他的信念，/emerge 浮现 vault 暗示但从未明说的想法，/drift 对比意图与实际行为，/ideas 跨领域生成点子，/trace 追踪一个想法的演变。

• /ghost 从 vault 建立语音画像，用你的口吻回答 15:21
• /challenge 用 vault 自身历史找出矛盾和反证来挑战你 15:36
• /emerge 浮现 vault 暗示但从未明说的结论和模式 16:01
• /drift 对比 30-60 天的意图与实际行为，揭示你在回避什么 16:31
• /ideas 深度扫描 30 天 vault，跨领域生成点子甚至包括该看的电影 16:42
• /trace 追踪一个想法在 vault 中如何演变 17:09

17:17 /Trace 演示：追踪想法演变

Vin 运行 /trace 命令追踪他与 Obsidian 关系的 13 个月演变。报告分阶段呈现：从最初的怀疑、到关于 backlink 用法的关键领悟、再到 2026 年初的爆发式建造期。他感叹这种自我洞察靠人力无法完成。

• 命令很容易创建，只需让 Claude Code 创建特定命令 17:48
• trace 报告显示 Obsidian 首次出现于 2025 年 1 月，跨度 13 个月 19:14
• 关键领悟：不要给宽泛概念建 backlink，而要为每个模式、理论、项目建笔记 20:17
• 2026 年 1 月进入爆发式建造期，下一关是让智能体自动运行 21:01
• 读取并理解所有互联文件，人力无法做到也无法这么快 18:58

22:51 反思在打造强大 vault 中的作用

Greg 提出随着年龄增长人们写作和反思越来越少。Vin 解释他坚持记笔记的两个原因：回看记录能见证自己的成长变化；以及写作本身就是他产生想法的方式。写作还是向智能体委派任务的关键。

• 写作和记笔记的乐趣之一是回看自己的持续变化 23:38
• 另一个功能性原因：写下来才会产生想法，写作时点子才来 24:03
• 写作让你内化想法，是产生原创思考方式的途径 24:32
• 写作如今是向智能体委派任务的重要方式，上下文越多能委派越多 24:48

25:15 与 OpenClaw 自主智能体的关系

Vin 解释 OpenClaw 是能自主行动的智能体。他的工作模式从『管理智能体』转变为『管理 vault』——只需维护这个唯一信息源，让智能体从中读取并代他做决策。Greg 提出把第二大脑交给自主智能体令人不安。

• /schedule 命令演示：结合日历和日记给出是否该开会的建议 25:54
• OpenClaw 能读 vault、找连接、代你做决策且更懂你 27:00
• 新模式是只管理 vault 这个信息源，不直接管理智能体 27:15
• Greg 担忧：把第二大脑交给自主智能体很可怕 27:50
• Vin 坦承隐私是这项技术最诡异的核心问题，需谨慎权衡分享多少信息 28:09

29:13 /Connect 演示：连接两个领域

Vin 演示 /connect 命令，让 Claude Code 通过 vault 的链接图谱连接『电影制作』和『世界构建』两个领域。它读取相关文件后找出概念间的桥梁，揭示你写过的想法如何相互关联。

• /connect 用 vault 链接图谱连接两个领域 29:18
• 示例连接电影制作与世界构建，找出概念桥梁 29:33
• 可以连接任何东西，甚至『沙威玛与创业』31:02
• 全程快速完成，无需向 LLM 解释任何背景 31:13

31:25 会议笔记与外部信息

Greg 问如何处理会议笔记（如 Granola/Gemini 转录）以及自己不在场的会议。Vin 说可以把任何文本放进 vault，通过标签建立连接，智能体就能发现并获得更多上下文。

• 可以把 Granola 会议转录直接放进 vault 文件夹 32:06
• 通过标签把会议笔记关联到相关项目，智能体就能发现连接 32:46
• 放多少信息取决于你想如何使用 vault 和委派任务 33:02
• 也可为不同目的创建不同 vault 33:09

33:23 严格区分人写与智能体写

Vin 强调他为自己定下铁律：智能体绝不写入 vault 文件。因为他希望浮现模式时分辨的是『他写的内容』而非智能体写的内容，保持信息源的纯粹性。

• Vin 给自己定规则：人写内容与智能体写内容严格分离 33:23
• 他要控制 vault 里所有文件，永远只从自己的想法中提取 33:45
• 若智能体自己建文件，就分不清浮现的模式来自谁 33:50
• 他只在旁边让智能体写，再亲自决定哪些该收录 34:03
• Greg 补充：让 AI 上网找趋势信息再放入也有价值 34:24

35:42 Claude Code 如何使用 Obsidian

Vin 运行 /ideas 命令演示从反思走向建造。命令读取大量文件（孤儿文件、日记、项目上下文文件），耗时较长但极度贴合个人。他展示了为项目维护的详尽上下文文件。

• /ideas 命令并行收集 vault 结构和上下文 36:19
• 命令读取大量文件导致耗时更长，这正是 Vin 想要的 36:03
• Vin 为项目维护详尽的上下文文件，包含核心信念、团队、近期假设 37:08
• 智能体信息质量完全决定它能为你做什么 40:17
• 本质是『连点成线』，这恰恰是人在生活和经营中很难做到的 40:48
• 类比治疗师/教练：你做大部分反思，它引导你发现并连接自己的点 41:06

41:46 /Ideas 演示：生成可行动的点子

Vin 展示完整的点子生成报告：从 vault 结构亮点（孤儿文件、未解析链接）到可建造的工具、可实施的系统、该写该发的文章、该见的人。报告把反思转化为具体行动项，令 Vin 直呼疯狂。

• 报告指出可建造的工具，如 /graduate 命令和每日笔记点子提取器 42:15
• 建议为团队创建中心化 vault，让全团队提问和贡献 43:47
• 建议新 UX 模式：在笔记里直接内联委派任务 44:46
• 报告甚至建议该见的具体真人和该写的文章 45:46
• plain text 无图片虽不易读，但 Vin 喜欢这种朴素美学，也可一键转成 HTML 46:35

50:29 /Graduate 命令

Vin 解释他如何让智能体反过来建议命令。通过提升抽象层次，让智能体基于 vault 判断他的技能水平，推荐能带他进阶的命令。/graduate 命令能把日记里的想法『毕业』为独立笔记。

• Vin 最初自己想命令，后来开始问智能体认为哪些命令有趣 47:35
• 技巧：提升抽象层次，让智能体基于你的水平推荐进阶命令 47:49
• /graduate 把日记里散落的想法毕业为可通过 backlink 复合的独立笔记 48:45
• 平行智能体一边看你的笔记一边给改进工作流的建议 50:05

50:29 为什么 Obsidian 是 AI 公司的缺失环节

Greg 断言如果他是 OpenAI 或 Anthropic 就会收购 Obsidian，因为它是缺失的环节。两人讨论 Obsidian 免费开源，以及 Markdown 文件作为『完美记忆』相比人类有偏差的记忆的优势。

• Greg：如果是 OpenAI 或 Anthropic 就会收购 Obsidian，它是缺失环节 50:29
• 若你认真用 LLM 却不用基于 Markdown 的中心化笔记工具，就没用对 50:48
• 门槛在于设置费时，且 UI 是令人却步的空白画布 51:59
• 文件是完美记忆，而人类记忆与现实常常完全不同 52:53
• Markdown 文件不带偏差，只带写下反思时人本身的偏差 53:53

54:53 为什么 99.99% 的人不会这么做

Greg 总结这就是『alpha』所在：99.99% 的人不会花时间搭建这套系统并融入日常。他给自己的建议是：在 LLM 以 Markdown 为氧气的世界里，没有理由不把反思写进 Markdown 文件。

• alpha 在于 99.99% 的人不会花时间搭建并融入日常 54:53
• 在 LLM 世界里没理由不把反思写进 Markdown 文件 55:35
• 人们以为 token 是氧气，但其实 Markdown 文件才是记忆和氧气 55:51
• 我们可能正在见证人类与计算机关系的根本转变 54:38
• MD 文件被严重低估，是真正现代计算体验的关键 56:24

claude-opus-4-8 · 生成于 6/21/2026, 3:56:29 AM